{"id":43335,"date":"2022-03-15T08:10:33","date_gmt":"2022-03-15T07:10:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.logisticsautomationmadrid.com\/?p=43335"},"modified":"2022-03-15T08:13:17","modified_gmt":"2022-03-15T07:13:17","slug":"el-sector-agroalimentario-investiga-el-uso-de-inteligencia-artificial-para-predecir-los-stocks","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.logisticsautomationmadrid.com\/es\/2022\/03\/15\/el-sector-agroalimentario-investiga-el-uso-de-inteligencia-artificial-para-predecir-los-stocks\/","title":{"rendered":"El sector agroalimentario investiga el uso de inteligencia artificial para predecir los stocks"},"content":{"rendered":"\t\t
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El sector agroalimentario investiga el uso de inteligencia artificial para predecir los stocks<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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El proyecto colaborativo AgrarIA aspira a optimizar el espacio, la disposici\u00f3n de los productos y la carga y descarga en almacenes<\/strong><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Supermercado\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
elmercantil.com<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Un grupo multisectorial de compa\u00f1\u00edas ligadas al sector agroalimentario aspiran a extender la digitalizaci\u00f3n a lo largo de toda su cadena de valor mediante el uso de herramientas tecnol\u00f3gicas avanzadas. El consorcio de 24 entidades, liderado por la multinacional tecnol\u00f3gica GMV, cuenta entre sus miembros con distribuidoras como Ametller Origen o la empresa de transporte Primafrio, centros de investigaci\u00f3n como el CSIC, o empresas especializadas en software, como Hispatec. A trav\u00e9s del proyecto AgrarIA investigan el uso de la inteligencia artificial y sus usos en la cadena de valor agroalimentaria, en concreto a la producci\u00f3n, la transformaci\u00f3n y la distribuci\u00f3n. Dentro de la \u00faltima fase, se contempla el uso de datos para una gesti\u00f3n inteligencia de la demanda, de tal manera que sea posible predecir las ventas a futuro y, por tanto, los stocks necesarios para afrontarlas.<\/p>

El punto de partida es englobar en una misma plataforma diversas tecnolog\u00edas transversales, como an\u00e1lisis multiespectral, gesti\u00f3n de im\u00e1genes o internet de las cosas (IoT), y un conjunto de tecnolog\u00edas base de inteligencia artificial (aprendizaje autom\u00e1tico, sistemas inteligentes de predicci\u00f3n, an\u00e1lisis de patrones). \u201cCon todo esto\u201d, explica el director del sector Industria de Secure e-Solutions de GMV, Miguel Hormigo, \u201cse investigar\u00e1 en la posibilidad de crear una plataforma orientada al gobierno del dato y a la interoperabilidad que permita modelar de manera autom\u00e1tica distintos casos de uso en la cadena de valor agroalimentaria\u201d. El resultado permitir\u00e1 \u201cvislumbrar c\u00f3mo ser\u00e1 la industria agroalimentaria en un futuro cercano, mucho m\u00e1s productiva, sostenible y haciendo uso de otras tecnolog\u00edas relacionadas, como pueden ser la bioingenier\u00eda y la rob\u00f3tica\u201d.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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